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Enregistrement W2155933234 · doi:10.1521/jsyt.2010.29.3.44

I Place My Hand in Yours: A Social Justice Based Intervention for Fostering Resilience in Street Life Oriented Black Men

2010· article· en· W2155933234 sur OpenAlexvenueno aff
Andraé́́ L. Brown, Yasser Arafat Payne, Lisa Dressner, Alan G. Green

Notice bibliographique

RevueJournal of Systemic Therapies · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychological resilienceCritical race theorySociologyContext (archaeology)PoliticsCriminologyGender studiesPsychologyRestorative justiceRacial profilingSocial psychologyGerontologyPolitical scienceRacismMedicineRace (biology)PsychotherapistLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite some political, economic, and social gains, an overwhelming number of Black men in the United States face daily threats to their physical and psychological well-being. Although there have been calls for increased training in cultural competence in the fields of mental health, education, and medicine, the steadily increasing rates of racial disparities in these fields indicate that there remains a need to develop effective strategies to engage, treat, and foster resilience in marginalized communities. The authors offer Sites of Resilience (SOR) (Brown, 2004; Payne, 2001, 2005, 2006) as the theoretical lens for better understanding resilience and the Cultural Context Model (CCM) (Almeida, 1998, 2003; Almeida, Dolan-Del Vecchio, & Parker, 2008) as a clinical model for engaging and treating street life oriented Black men in need of mental health services. A clinical case study of “Kode” illustrates how SOR theory and the CCM can be applied to create a therapeutic milieu that promotes healing and liberation. These approaches may increase client engagement, retention, as well as bolster street life oriented Black men's ability to better negotiate their environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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