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Enregistrement W2156033360 · doi:10.1038/emboj.2009.190

Numb regulates cell–cell adhesion and polarity in response to tyrosine kinase signalling

2009· article· en· W2156033360 sur OpenAlexafffund
Zezhou Wang, Shelley D. E. Sandiford, Chenggang Wu, Shawn S.‐C. Li

Notice bibliographique

RevueThe EMBO Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsOntario Genomics InstituteGenome Canada
Mots-clésBiologyCell biologyNUMBSignallingPolarity (international relations)Cell adhesionCellTyrosine kinaseSignal transductionCell polarityKinaseBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epithelial-mesenchymal transition (EMT), which can be caused by aberrant tyrosine kinase signalling, marks epithelial tumour progression and metastasis, yet the underlying molecular mechanism is not fully understood. Here, we report that Numb interacts with E-cadherin (E-cad) through its phosphotyrosine-binding domain (PTB) and thereby regulates the localization of E-cad to the lateral domain of epithelial cell-cell junction. Moreover, Numb engages the polarity complex Par3-aPKC-Par6 by binding to Par3 in polarized Madin-Darby canine kidney cells. Intriguingly, after Src activation or hepatocyte growth factor (HGF) treatment, Numb decouples from E-cad and Par3 and associates preferably with aPKC-Par6. Binding of Numb to aPKC is necessary for sequestering the latter in the cytosol during HGF-induced EMT. Knockdown of Numb by small hairpin RNA caused a basolateral-to-apicolateral translocation of E-cad and beta-catenin accompanied by elevated actin polymerization, accumulation of Par3 and aPKC in the nucleus, an enhanced sensitivity to HGF-induced cell scattering, a decrease in cell-cell adhesion, and an increase in cell migration. Our work identifies Numb as an important regulator of epithelial polarity and cell-cell adhesion and a sensor of HGF signalling or Src activity during EMT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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