Preventing autoimmune arthritis using antigen-specific immature dendritic cells: a novel tolerogenic vaccine
Notice bibliographique
Résumé
Conventional treatments for autoimmune diseases have relied heavily on nonspecific immune suppressants, which possess a variety of adverse effects without inhibiting the autoimmune process in a specific manner. In the present study we demonstrate the effectiveness of antigen-specific, maturation-resistant, tolerogenic dendritic cells (DC) in suppressing collagen-induced arthritis, a murine model of rheumatoid arthritis. Treatment of DC progenitors with the NF-kappaB inhibiting agent LF 15-0195 (LF) resulted in a population of tolerogenic DC that are characterized by low expression of MHC class II, CD40, and CD86 molecules, as well as by poor allostimulatory capacity in a mixed leukocyte reaction. Administering LF-treated DC pulsed with keyhole limpet hemocyanin antigen to naïve mice resulted hyporesponsiveness specific for this antigen. Furthermore, administration of LF-treated DC to mice with collagen-induced arthritis resulted in an improved clinical score, in an inhibited antigen-specific T-cell response, and in reduced antibody response to the collagen. The efficacy of LF-treated DC in preventing arthritis was substantiated by histological examination, which revealed a significant decrease in inflammatory cell infiltration in the joints. In conclusion, we demonstrate that in vitro-generated antigen-specific immature DC may have important potential as a tolerogenic vaccine for the treatment of autoimmune arthritis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».