Sex Difference in Normal Thymic Appearance in Adults 20–30 Years of Age
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether there is a sex difference in the appearance of the normal thymus in 20-30-year-old men and women. MATERIALS AND METHODS: This retrospective study was approved by the institutional review board and was compliant with HIPAA. The requirement for informed consent was waived. Images and medical records of 238 consecutive subjects without known thymic disease (175 men, 63 women) who underwent chest computed tomography with intravenous contrast material in 2008 were reviewed. Average thymic region of interest (ROI), subjective assessment of thymic attenuation by using a scale of grades 0-3, thymic anteroposterior measurement, and mean maximal thymic lobe thickness were recorded by two independent thoracic radiologists, blinded to subject age and sex. Thymic morphologic characteristics were assessed in consensus. The two-sided Wilcoxon rank-sum test, Student t test, test for linear regression, analysis of covariance, two-way factorial analysis of variance, and continuity-adjusted χ(2) test were used for statistical analysis. RESULTS: There was a significant sex difference in thymic attenuation as measured objectively by using mean thymic ROI measurement (P < .0001) and subjectively by using a scale of grades 0-3 (P < .0001), which held true when corrected for age (P < .0001). A sex difference was also found in regard to the rate of decrease in mean thymic attenuation with age, with men's thymuses exhibiting a significant decrease in attenuation during the decade, unlike women (P = .0479). There was no significant sex difference in mean maximal thymic lobe thickness (P = .8697). A quadrilateral, as opposed to triangular, configuration of the thymus was more common in women than men (P = .0034). CONCLUSION: There is a significant sex difference in normal thymic appearance in 20-30-year-old men and women. The thymus of 20-30-year-old women typically exhibits higher attenuation and more commonly exhibits a quadrilateral configuration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».