Mandatory Continuing Veterinary Medical Education Requirements in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
trend is similar in veterinary medicine, except that the primary mechanism used is to require a specified number of continuing veterinary medical education (CVME) credits as qualifications for re-licensure. Some states add the additional restriction of accepting credits only from courses approved by the licensing authority directly or through a designated third-party evaluator. Methods of validating claimed CVME range from the honor system, where the veterinarian is required to swear that s/he participated in the courses claimed, to a system of documentation, where attendance certificates, provided by the CVME sponsoring organization, are required for each CVME event claimed. While approval of CVME activities is determined by licensing authorities and may be scrutinized on an item-by-item basis, many states have provisions for organizations that regularly develop, produce, and deliver CVME courses, seminars, and programs (called providers), with the result that all offerings from these providers are automatically approved for credit. Frequently, recognized approved providers include AVMA accredited schools and colleges of veterinary medicine, national veterinary associations and specialty colleges, state and local veterinary medical associations, respected regional and private providers, and industry. The purpose of this article is to list the current CVME requirements in the United States and Canada and provide additional analysis and comment on CVME requirements. METHODS
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».