The Quality of Modern Cross-Sectional Ecologic Studies: A Bibliometric Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ecologic study design is routinely used by epidemiologists in spite of its limitations. It is presently unknown how well the challenges of the design are dealt with in epidemiologic research. The purpose of this bibliometric review was to critically evaluate the characteristics, statistical methods, and reporting of results of modern cross-sectional ecologic papers. A search through 6 major epidemiology journals identified all cross-sectional ecologic studies published since January 1, 2000. A total of 125 articles met the inclusion requirements and were assessed via common evaluative criteria. It was found that a considerable number of cross-sectional ecologic studies use unreliable methods or contain statistical oversights; most investigators who adjusted their outcomes for age or sex did so improperly (64%), statistical validity was a potential issue for 20% of regression models, and simple linear regression was the most common analytic approach (31%). Many authors omitted important information when discussing the ecologic nature of their study (31%), the choice of study design (58%), and the susceptibility of their research to the ecological fallacy (49%). These results suggest that there is a need for an international set of guidelines that standardizes reporting on ecologic studies. Additionally, greater attention should be given to the relevant biostatistical literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle