On Simple Oversampled A/D Conversion in Shift-Invariant Spaces
Notice bibliographique
Résumé
It has been found that the quantization error e for a conventional oversampled analog-to-digital (A/D) conversion behaves like /spl par/e/spl par//sup 2/=O(/spl tau//sup 2/) with respect to the sampling rate /spl tau/. Recently, conventional A/D conversion has been extended to A/D conversion based on shift-invariant spaces. As consequences of such extension, it offers rich choices to build a nonideal A/D conversion system of high accuracy and low computational complexity, as well as reduces the noise sensitivity and computational complexity in digital-to-analog (D/A) conversion. Therefore, it is necessary to establish the estimate of quantization error for the extended A/D conversion based on shift-invariant spaces. In this paper, we introduce a constructive method to establish an estimate of the quantization error as |e|/sup 2/=O(/spl tau//sup 2/) for oversampled A/D conversion in shift-invariant spaces. Meanwhile, we demonstrate that the bit rate required to encode the converted digital signal in such A/D conversion scheme only increases as the logarithm of the sampling ratio. Therefore, the quantization error is an exponentially decaying function of the bit rate. In order to establish such an estimate, we need the nonuniform sampling theorem for shift-invariant spaces, which, as the necessary preparation, is studied prior to introducing the constructive method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».