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Enregistrement W2156294184 · doi:10.1002/jctb.1121

Lactose fermentation in the presence of C<sub>18</sub> fatty acids

2004· article· en· W2156294184 sur OpenAlexaff
Jerald A. Lalman, Irina Komjarova, Nin Jing

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Technology & Biotechnology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesOklahoma State University
Mots-clésLactosePropionateButyrateFermentationChemistryOleic acidFatty acidStearic acidBiochemistryFood scienceGalactoseCarbohydrateLinoleic acidOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lactose degradation in the presence of C 18 long chain fatty acids was examined under anaerobic conditions at 37 °C. The lactose degradation rate was a function of linoleic acid (LA) and oleic acid (OA) concentrations but independent of the amount of stearic acid (SA) added. In cultures fed with LA, lactose was removed within approximately 12 h and within 6 h for cultures inoculated with OA or SA. Glucose, a product of lactose degradation, was only observed in cultures fed with 500–700 mg dm −3 LA and 1000 mg dm −3 OA. No galactose was detected under any of the conditions examined. The cause of glucose accumulation is likely due to inhibition of acidogens by LA and OA. Lactate was detected under all conditions examined. LA was more inhibitory on lactate‐consuming organisms than OA and SA and larger amounts of lactate were observed in cultures fed with LA. In addition to lactate, butyrate, propionate and acetate were also observed. Accumulation of volatile fatty acids was a function of the type and concentration of long chain fatty acids. In cultures fed with SA, lower levels of butyrate and acetate were observed when compared with those inoculated with LA and OA and no propionate was detected. Copyright © 2004 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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