Comparison of seat, waist, and arm sit-to-stand assistance modalities in elderly population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ability to perform a sit-to-stand (STS) motion is important for ambulatory adults to function independently and maintain daily activities. Roughly 6% of community-dwelling older adults experience significant difficulties with STS, a major risk factor for institutionalization. While mechanical STS assistance can help address this problem, full dependence on STS assistance provided by devices such as lift chairs can lead to atrophy of the leg muscles. We investigated the mechanics of assisted STS motion in order to better understand how load-sharing STS mechanisms may facilitate STS motions while still requiring activation of the leg muscles. Experiments were conducted with 17 nondisabled older adults performing unassisted and assisted STS rises with grab bar, arm, seat, and waist assistance. Each mode of rise was evaluated based on a subject questionnaire and key biomechanical metrics relating to stability, knee effort reduction, and rise trajectory. Results show that the seat- and waist-assist modes provide statistically significant improvements in stability metrics and reductions in required knee torques over unassisted rises and bar assistance. The assists most preferred by the subjects were the seat and bar assists. Overall, our results favor a seat-assisted STS modality for nonclinical applications and indicate further testing of this modality with a clinical population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle