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Enregistrement W2156397738 · doi:10.1111/j.1365-2966.2006.10775.x

Cosmological radiative transfer codes comparison project ��� I. The static density field tests

2006· article· en· W2156397738 sur OpenAlexaff
Ilian T. Iliev, B. Ciardi, Marcelo A. Alvarez, Antonella Maselli, Andrea Ferrara, Nickolay Y. Gnedin, Garrelt Mellema, T. Nakamoto, Michael L. Norman, Alexei O. Razoumov, Erik-Jan Rijkhorst, Jelle Ritzerveld, Paul R. Shapiro, Hajime Susa, Masayuki Umemura, Daniel J. Whalen

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsBenchmark (surveying)Radiative transferMoment (physics)Statistical physicsField (mathematics)Ray tracing (physics)AstrophysicsSelection (genetic algorithm)AlgorithmTheoretical physicsComputational physicsClassical mechanicsOpticsComputer scienceMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiative transfer (RT) simulations are now at the forefront of numerical astrophysics. They are becoming crucial for an increasing number of astrophysical and cosmological problems; at the same time their computational cost has come within reach of currently available computational power. Further progress is retarded by the considerable number of different algorithms (including various flavours of ray tracing and moment schemes) developed, which makes the selection of the most suitable technique for a given problem a non-trivial task. Assessing the validity ranges, accuracy and performances of these schemes is the main aim of this paper, for which we have compared 11 independent RT codes on five test problems: (0) basic physics; (1) isothermal H ii region expansion; (2) H ii region expansion with evolving temperature; (3) I-front trapping and shadowing by a dense clump and (4) multiple sources in a cosmological density field. The outputs of these tests have been compared and differences analysed. The agreement between the various codes is satisfactory although not perfect. The main source of discrepancy appears to reside in the multifrequency treatment approach, resulting in different thicknesses of the ionized-neutral transition regions and the temperature structure. The present results and tests represent the most complete benchmark available for the development of new codes and improvement of existing ones. To further this aim all test inputs and outputs are made publicly available in digital form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations220
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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