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Enregistrement W2156455040 · doi:10.1149/1.3485687

Minority Carrier Lifetime in Czochralski Silicon Containing Oxide Precipitates

2010· article· en· W2156455040 sur OpenAlexfundno aff
John D. Murphy, Karsten Bothe, M. Olmo, V. V. Voronkov, R. Falster

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthEngineering and Physical Sciences Research CouncilRoyal Academy of Engineering
Mots-clésMaterials scienceOxideRecombinationCarrier lifetimeSiliconPrecipitationEtching (microfabrication)StackingTransmission electron microscopyDislocationDopingAnalytical Chemistry (journal)Crystallographic defectCrystallographyOptoelectronicsNanotechnologyChemistryMetallurgyComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photoconductance methods were used to measure minority carrier lifetime in p-type Czochralski silicon processed under very clean conditions to contain oxide precipitates. 24 different sample types were characterised by chemical etching and transmission electron microscopy to determine the density and morphology of the precipitates. For samples processed to contain mainly unstrained precipitates, the lifetime component associated with oxide precipitates was extremely high (up to 4.5ms at an injection level corresponding to half of the doping level). The lifetime results show that rate of recombination depends upon the strain state of the precipitates. Recombination at unstrained oxide precipitates (sometimes referred to as "ninja particles") is weak, with a capture coefficient of approximately 1 x 10-7cm3s-1. Strained oxide precipitates and defects associated with them (dislocations and stacking faults) act as much stronger recombination centres with a capture coefficient of approximately 3 x 10-6cm3s-1. Recombination at strained precipitates and associated defects was found to depend mainly on their density (as opposed to size).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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