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Enregistrement W2156460145 · doi:10.1161/01.atv.0000147162.51930.b7

Granzyme B Induces Smooth Muscle Cell Apoptosis in the Absence of Perforin

2004· article· en· W2156460145 sur OpenAlexaff
Jonathan C. Choy, Vivian H.Y. Hung, Arwen L. Hunter, Paul Cheung, Bruce Motyka, Ing Swie Goping, Tracy Sawchuk, R. Chris Bleackley, Thomas J. Podor, Bruce M. McManus, David J. Granville

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGranzyme BGranzymePerforinCell biologyGranzyme ABiologyProgrammed cell deathApoptosisExtracellularMolecular biologyChemistryCytotoxic T cellBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: T cell-induced cytotoxicity, of which granzyme B is a key mediator, is believed to contribute to the pathogenesis of inflammatory vascular diseases. In this report, we investigate the mechanism of granzyme B-induced smooth muscle cell (SMC) death. METHODS AND RESULTS: The addition of purified granzyme B alone to cultured SMCs caused a significant reduction in cell viability. Chromatin condensation, phosphatidylserine externalization, and membrane blebbing were observed, indicating that the mechanism of granzyme B-induced SMC death was through apoptosis. Activated splenocytes from perforin-knockout mice induced SMC death through a granzyme B-mediated pathway. Inhibition of the proteolytic activities of caspases and granzyme B prevented granzyme B-induced SMC death, whereas attenuation of granzyme B internalization with mannose-6-phosphate (M6P) did not. Further, granzyme B induced the cleavage of several SMC extracellular proteins, including fibronectin, and reduced focal adhesion kinase phosphorylation. CONCLUSIONS: These results indicate that granzyme B can induce apoptosis of SMCs in the absence of perforin by cleaving extracellular proteins, such as fibronectin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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