Accessibility and transparency of editor conflicts of interest policy instruments in medical journals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been significant discussion about the need to manage conflict of interest (COI) in medical journals. This has lead many journals to implement policies to manage COI for authors and reviewers; however, surprisingly little attention has been focused on the COI of journal editors. OBJECTIVE: The goal of this exploratory study was to determine whether the policies were accessible to the public and to researchers, and to discuss the potential impact on public transparency. DESIGN: The authors conducted an internet search of editor COI policy instruments that have been developed, implemented and communicated by the top 10 peer-reviewed medical journals (2010 ISI Web of Knowledge Impact Factor), and assessed their general accessibility by gauging the level of difficulty in navigating the journal's website (number of clicks to find the policy instruments). RESULTS: Only four of the 10 medical journals (40%) in this study have accessible COI policy directives that include editors (JIM, PLoS Medicine, AIM, CMAJ). One journal (NEJM) had an editorial on the subject, and another (The Lancet) mentioned editor COI in their general guidelines. These documents are not readily accessible; starting from the journal's main website at least four clicks are needed to access these documents. CONCLUSION: These results suggest that there is a general lack of accessible editor COI policy instruments among leading medical journals, something that may consequently have a negative impact on the trust accorded to these journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».