Effect of Corneal Hydration on the Quality of the Femtosecond Laser Anterior Lamellar Cut
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to assess the effect of corneal hydration on the quality of the femtosecond laser (FSL) anterior lamellar cut. The Visumax FSL was used to dissect an 8-mm-diameter corneal flap in 22 eye bank corneas showing various levels of hydration. The intended ablation depth was 220 µm in all eyes, which corresponded to the maximal depth available with this laser. After the cut, the achieved ablation depth was measured using optical coherence tomography images, flap separability was assessed by measuring the mean force generated to detach the flap, and stromal bed roughness was assessed by measuring the Haralick contrast level on the 1000× scanning electron microscopy images of the ablated surfaces. The preoperative central corneal thickness ranged from 547 to 1104 µm (mean ± SEM: 833 ± 30 µm). A negative correlation was found between the level of corneal hydration and the ablation depth measured in the mid-peripheral cornea (r = -0.626, p = 0.003), the ablation being more superficial in more edematous corneas. The Haralick contrast also tended to increase as a function of corneal hydration (r = 0.416, p = 0.061), suggesting that laser ablation in edematous corneas results in rougher stromal surfaces. These results support the hypothesis that the quality of the FSL lamellar cut decreases as the level of corneal hydration increases. Although FSL is still considered in the field as the tool of the future for corneal dissection, a better understanding of the limits of this tool will be needed before it can replace manual or automated stromal dissection techniques in hydrated corneas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».