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Enregistrement W2156731859 · doi:10.1109/ccece.2005.1556904

A comparative study of the SIP and IAX VoIP protocols

2006· article· en· W2156731859 sur OpenAlexaffabout
Tanvir Ahmed Abbasi, S. Prasad, Nabil Seddigh, Ioannis Lambadaris

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIPv6, Mobility, Handover, Networks, Security
Établissements canadiensSolana Networks (Canada)Carleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoice over IPComputer scienceSession Initiation ProtocolScalabilitySoftware deploymentComputer networkProtocol (science)Network packetComputer securityServerThe InternetWorld Wide WebMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, there has been a strong focus on the development of scalable voice over IP (VoIP) protocols, which are suitable for wide scale deployment. SIP (session initiation protocol) is one such protocol which has been the subject of extensive research over the past few years. More recently, IAX (interasterisk exchange protocol) has emerged as a new VoIP protocol which is steadily gaining credence among the open source community. Among the benefits claimed by the proponents of IAX are its simplicity, NAT-friendliness, efficiency and robustness. This paper makes three key contributions to VoIP research. Firstly, we undertake a comparative evaluation and analysis of the SIP and IAX protocols. Secondly, we report on the viability of utilizing the asterisk PBX as a foundation for conducting research performance studies for VoIP. Finally, we report on live experimental studies of SIP and IAX voice traffic in the Ottawa Metropolitan area. We experimentally studied the performance of voice calls initiated using SIP and IAX for a variety of delay and loss characteristics. In addition, we examined the performance of both protocols in the presence of packet reordering. Our preliminary observations demonstrate that the IAX protocol compares favourably in relation to SIP. More detailed studies are required to evaluate the performance of IAX-based voice traffic in large-scale deployment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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