Behaviour and physiology of mountain whitefish (<i><scp>P</scp>rosopium williamsoni</i>) relative to short‐term changes in river flow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the growing recognition that river flow can have an effect on the growth, distribution and survival of fishes, little is known about the underlying mechanisms to explain this effect. Furthermore, there are few examples of integrated measures of behaviour and physiology to study the responses of fish to river hydrology. Here, axial swimming muscle electromyograms were logged as a sensitive indicator of activity from 19 mountain whitefish ( Prosopium williamsoni) across a large range of hourly discharge magnitudes (mean = 621 m3·s−1, range = 0–1770 m3·s−1) in a hydropeaking reach of the Columbia River, Canada. Hourly mean discharge had a significant positive effect on swimming muscle activity. However, a large amount of the variance was unexplained, possibly due to social interactions, feeding and/or flow‐refuging behaviours. Fluctuating flows were no more energetically costly than stable flows. Discharge magnitude had a significant positive effect on blood cortisol concentrations. Yet, cortisol concentrations were low overall (mean ± SD = 1.60 ± 0.09 ng·ml−1), suggesting that the small observed response could be the result of routine physiological processes rather than a stress response per se. Based on low blood lactate concentrations, mountain whitefish were not swimming exhaustively (i.e., anaerobic burst‐type swimming) at high flows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».