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Enregistrement W2156803581 · doi:10.1175/jam2251.1

Temporal and Spatial Changes of the Agroclimate in Alberta, Canada, from 1901 to 2002

2005· article· en· W2156803581 sur OpenAlexafffundabout
Samuel S. P. Shen, Hong YIN, K.R. Cannon, Allan Howard, S. Chetner, Thomas R. Karl

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Meteorology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMitacsNational Oceanic and Atmospheric AdministrationChinese Academy of Sciences
Mots-clésFrost (temperature)Growing seasonPrecipitationClimatologyGrowing degree-dayEnvironmental sciencePhysical geographyGeographyGeologySowingMeteorologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper analyzes the long-term (1901–2002) temporal trends in the agroclimate of Alberta, Canada, and explores the spatial variations of the agroclimatic resources and the potential crop-growing area in Alberta. Nine agroclimatic parameters are investigated: May–August precipitation (PCPN), the start of growing season (SGS), the end of the growing season (EGS), the length of the growing season (LGS), the date of the last spring frost (LSF), the date of the first fall frost (FFF), the length of the frost-free period (FFP), growing degree-days (GDDs), and corn heat units (CHUs). The temporal trends in the agroclimatic parameters are analyzed by using linear regression. The significance tests of the trends are made by using Kendall’s tau method. The results support the following conclusions. 1) The Alberta PCPN has increased 14% from 1901 to 2002, and the increment is the largest in the north and the northwest of Alberta, then diminishes (or even becomes negative over two small areas) in central and southern Alberta, and finally becomes large again in the southeast corner of the province. 2) No significant long-term trends are found for the SGS, EGS, and LGS. 3) An earlier LSF, a later FFF, and a longer FFP are obvious all over the province. 4) The area with sufficient CHU for corn production, calculated according to the 1973–2002 normal, has extended to the north by about 200–300 km, when compared with the 1913–32 normal, and by about 50–100 km, when compared with the 1943–72 normal; this expansion implies that the potential exists to grow crops and raise livestock in more regions of Alberta than was possible in the past. The annual total precipitation follows a similar increasing trend to that of the May–August precipitation, and the percentile analysis of precipitation attributes the increase to low-intensity events. The changes of the agroclimatic parameters imply that Alberta agriculture has benefited from the last century’s climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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