The validity of tympanic and exhaled breath temperatures for core temperature measurement
Notice bibliographique
Résumé
We examined the efficacy of tympanic (T(ty)) and exhaled breath (T(X)) temperatures as indices of rectal temperature (T(re)) by applying heat (condition A) and cold (condition B) in a dynamic A-B-A-B sequence. Fifteen healthy adults (8 men; 7 women; 24.9 +/- 4.6 years) volunteered. Following a 15 min baseline period, participants entered a water tank maintained at 42 degrees C water temperature and passively rested until their T(re) increased by 0.5 degrees C above baseline. Thereafter, they entered a different water tank maintained at 12 degrees C water temperature until their T(re) decreased by 0.5 degrees C below baseline. This procedure was repeated twice (i.e. A-B-A-B). T(ty) demonstrated moderate response delays to the repetitive changes in thermal balance, whereas T(X) and T(re) responded relatively fast. Both T(ty) and T(X) correlated significantly with T(re) (P < 0.05). Linear regression models were used to predict T(re) based on T(ty) and T(X). The predicted values from both models correlated significantly with T(re) (P < 0.05) and followed the changes in T(re) during the A-B-A-B thermal protocol. While some mean differences with T(re) were observed (P < 0.05), the 95% limits of agreement were acceptable for both models. It is concluded that the calculated models based on tympanic and exhaled breath temperature are valid indicators of core temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».