MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2156873274 · doi:10.1002/ejlt.201400251

Antioxidant activity of phytosteryl phenolates

2014· article· en· W2156873274 sur OpenAlexaff
Zhuliang Tan, Fereidoon Shahidi

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Lipid Science and Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueFree Radicals and Antioxidants
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDPPHFerulic acidAntioxidantCaffeic acidVanillic acidPhenolic acidOrganic chemistryRadicalPhenolsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phytosteryl phenolates occur naturally in many cereals and were successfully synthesized through a two‐step chemoenzymatic process, as previously reported. They were also found to exhibit a system dependent antioxidant activity. Three model systems were employed in this study to shed light on the antioxidant activity and action mechanisms involved. The maintaining or enhancing of the antiradical capacity of phytosteryl phenolates in the DPPH assay suggested that these derivatives might be used as antioxidants in more lipophilic systems. However, reducing power of phytosteryl phenolates was lower than that of their phenolic acid counterparts, possibly due to their poor solubility in the aqueous test medium or via micelle formation. In the DNA scission test, phytosteryl phenolates showed either the same/or lower DNA retention ability against both peroxyl and hydroxyl radicals with the exception of phytosteryl caffeates and sinapates, which showed enhanced DNA retention ability against hydroxyl radical. Phytosteryl caffeates also displayed higher activity in DNA retention against peroxyl radical. The antioxidant activity of phytosteryl phenolates was similar or superior to that of their parent phenolic acid counterparts, suggesting their potential use as phenolic acid alternatives with added benefits of phytosterols in the food industry. DPPH radical scavenging ability of phenolic acids and their derivatives. CA, caffeic acid; FA, ferulic acid; SA, sinapic acid; and VA, vanillic acid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of Lipid Science and TechnologyMême sujetFree Radicals and AntioxidantsTravaux en français237 207