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Enregistrement W2156878791 · doi:10.1111/j.1600-079x.2005.00303.x

Plasma melatonin and insulin‐like growth factor‐1 responses to dim light at night in dairy heifers

2006· article· en· W2156878791 sur OpenAlexafffund
P. Muthuramalingam, A. D. Kennedy, R. J. Berry

Notice bibliographique

RevueJournal of Pineal Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesManitoba Hydro
Mots-clésMelatoninRadioimmunoassayEndocrinologyInternal medicineLatin squareInsulin-like growth factorDarknessPlasma levelsAnimal scienceCircadian rhythmphotoperiodismInsulinBiologyChemistryGrowth factorMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of dim (5, 10 and 50 1x) light at night on night plasma melatonin level (NML) and night plasma insulin-like growth factor-1 (IGF-1) level was determined in 12 prepubertal Holstein heifers (245 +/- 16 days age) using a 4 x 4 Latin Square design with 14-day treatment and 14-day recovery periods. Blood samples were collected at 23:00 hr (prior to the 8 hr night treatment which commenced at mid-night) on days 0, 3 and 13, and throughout the night at 01:00, 02:00, 03:00, 04:00, 06:00 and 08:00 hr on days 1, 4 and 14 of treatment. Plasma was analysed by radioimmunoassay for melatonin (all samples) and IGF-1 (samples for day 14, 04:00 hr only). Treatment (P = 0.03) and treatment x time (P = 0.02) were significant for NML. Exposure to 50 lx suppressed NML by 50% during the initial 2 hr of the night, but not thereafter. Exposure to 5 and 10 lx had no effect on NML. The NML response to 50 lx was found on all treatment days studied (treatment x time x day; P = 0.99). There was no treatment effect on plasma IGF-1 level (P = 0.89), but plasma IGF-1 level was higher (P = 0.001) during period 4. Plasma IGF-1 level and NML tended (P = 0.10) to be negatively correlated. Light intensities of 10 lx or less appear safe for use at night in dairy barns where darkness is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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