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Enregistrement W2156880589 · doi:10.1186/1748-5908-8-34

Assessing availability of scientific journals, databases, and health library services in Canadian health ministries: a cross-sectional study

2013· article· en· W2156880589 sur OpenAlexafffundabout
Grégory Léon, Mathieu Ouimet, John N. Lavis, Jeremy Grimshaw, Marie‐Pierre Gagnon

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity of OttawaCentre hospitalier universitaire de QuébecOttawa HospitalMcMaster UniversityUniversité LavalHôpital Saint-François d'Assise
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinistry of Health, SaskatchewanOntario Ministry of Health and Long-Term CareDepartment of Health, Western Cape GovernmentMax-Planck-GesellschaftNova Scotia Department of Health and WellnessHealth CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPublic healthPopularityHealth informaticsMedicineHealth services researchLibrary scienceSample (material)CitationPublic relationsPolitical scienceNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence-informed health policymaking logically depends on timely access to research evidence. To our knowledge, despite the substantial political and societal pressure to enhance the use of the best available research evidence in public health policy and program decision making, there is no study addressing availability of peer-reviewed research in Canadian health ministries. OBJECTIVES: To assess availability of (1) a purposive sample of high-ranking scientific journals, (2) bibliographic databases, and (3) health library services in the fourteen Canadian health ministries. METHODS: From May to October 2011, we conducted a cross-sectional survey among librarians employed by Canadian health ministries to collect information relative to availability of scientific journals, bibliographic databases, and health library services. Availability of scientific journals in each ministry was determined using a sample of 48 journals selected from the 2009 Journal Citation Reports (Sciences and Social Sciences Editions). Selection criteria were: relevance for health policy based on scope note information about subject categories and journal popularity based on impact factors. RESULTS: We found that the majority of Canadian health ministries did not have subscription access to key journals and relied heavily on interlibrary loans. Overall, based on a sample of high-ranking scientific journals, availability of journals through interlibrary loans, online and print-only subscriptions was estimated at 63%, 28% and 3%, respectively. Health Canada had a 2.3-fold higher number of journal subscriptions than that of the provincial ministries' average. Most of the organisations provided access to numerous discipline-specific and multidisciplinary databases. Many organisations provided access to the library resources described through library partnerships or consortia. No professionally led health library environment was found in four out of fourteen Canadian health ministries (i.e. Manitoba Health, Northwest Territories Department of Health and Social Services, Nunavut Department of Health and Social Services and Yukon Department of Health and Social Services). CONCLUSIONS: There is inequity in availability of peer-reviewed research in the fourteen Canadian health ministries. This inequity could present a problem, as each province and territory is responsible for formulating and implementing evidence-informed health policies and services for the benefit of its population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,006
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,488
Tête enseignante GPT0,658
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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