Attitudes et performance des étudiants en sciences dans l’emploi d’une unité d’audio-tutorat en biologie au niveau secondaire
Notice bibliographique
Résumé
Une unité A-T en Physiologie des plantes fut expérimentée avec des étudiants francophones de douzième année. Les trois autres unités furent enseignées dans un contexte magistral-discussion-laboratoire. Toutes les unités comportaient une évaluation par contrat. Requis d’exprimer leur choix du mode d’enseignement préféré, les étudiants choisirent le mode de laboratoire comme le plus intéressant, suivi de l’enseignement magistral et de l’enseignement A-T. Des études de corrélation démontrèrent que la performance des étudiants dans l’unité A-T, mesurée par l’évaluation de l’enseignant, fut en relation significative mais négative avec l’attitude des étudiants envers l’enseignement A-T. L’attitude des étudiants vis-à-vis un apprentissage indépendant fut en corrélation significative et positive avec l’évaluation de l’enseignant. Alors que la relation entre l’indépendance des étudiants et leur attitude face à l’enseignement par audio-tutorat fut négative, elle ne fut pas significative. Ces résultats ajoutent à d’autres études que l’enseignement A-T est plus souvent goûté des plus faibles étudiants. Alors que d’autres recherches devraient être effectuées sur l’attitude des étudiants par rapport à un comportement indépendant, il apparaîtrait dans cette recherche que l’indépendance d’apprentissage ne serait pas réalisée plus facilement dans l’enseignement A-T. Il est aussi probable que les étudiants éprouveraient un sentiment d’insécurité vis-à-vis la mécanique de l’enseignement par audio-tutorat, surtout dans l’emploi des cassettes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».