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Enregistrement W2156974682 · doi:10.1145/1391469.1391511

Application-driven floorplan-aware voltage island design

2008· article· en· W2156974682 sur OpenAlexaff
Dipanjan Sengupta, Resve Saleh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLow-power high-performance VLSI design
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFloorplanVoltageComputer scienceIntegrated circuit layoutChipReduction (mathematics)Partition (number theory)System on a chipPower (physics)Parallel computingEmbedded systemElectronic engineeringIntegrated circuitEngineeringElectrical engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the different methods of reducing power for core-based system-on-chip (SoC) designs, the voltage island technique has gained in popularity. Assigning cores to the different supply voltages and floorplanning to create contiguous voltage islands are the two important steps in the design process. We propose a new application-driven, floorplan-aware approach to voltage partitioning and island creation with the objective of reducing overall SoC power, area and runtime. Previous approaches used the voltage assignment table as the starting point for voltage island creation. In this paper, we present a technique to generate a voltage assignment table using dynamic programming. Next, we partition the cores into islands, based on the Power State Model (PSM) of the application, and connectivity information used in floorplanning. Finally, solutions are sent to the floorplanner in sequence until a valid solution is reached. Compared to previously reported techniques, a 10% reduction in power and 8% reduction in area are achieved using our approach, with an average runtime improvement of 2.3X.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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