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Enregistrement W2156994145 · doi:10.1373/49.1.69

Outcome Validation of the Beckman Coulter Access Analyzer in a Second-Trimester Down Syndrome Serum Screening Application

2003· article· en· W2156994145 sur OpenAlexaff
Andrew R. MacRae, Humphrey Gardner, Lynn C. Allen, Sonya Tokmakejian, Nathalie Lepage

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioLondon Health Sciences CentreToronto General HospitalLakeridge Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHuman chorionic gonadotropinObstetricsEstriolGestational agePregnancyGynecologyEndocrinologyBiologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mid-trimester maternal serum alpha-fetoprotein (AFP) and unconjugated estriol (uE3) are 30% lower and human chorionic gonadotropin (hCG) is twofold higher in Down syndrome pregnancies compared with unaffected pregnancies. In maternal serum screening, patient-specific risks are calculated using published gaussian frequency distribution parameters for these three markers obtained with previously available immunoassays. New immunoassays must generate similar distribution parameters if the accuracy of assigned risks and overall performance of prenatal screening are to be maintained. METHODS: Agreement between the Beckman Coulter Access and the Bayer Immuno 1 assays for AFP and hCG and the Amersham Amerlex-M RIA for uE3 was assessed in 558 fresh sera. Precision was measured over 6 weeks. Median concentrations were calculated by regression of 568 Caucasian singleton pregnancy samples against gestational age in days. Frozen mid-trimester sera from 44 confirmed Down syndrome singleton pregnancies (cases) were selected without conscious bias for reanalysis, and each case was matched with five control specimens from unaffected pregnancies. Serum markers were expressed as the multiple of the median (MoM) concentration derived from the control samples, corrected for maternal weight and converted to their log-equivalent values. Normality was assessed using probability plots and the Shapiro-Wilk W-test. Gaussian distribution parameters were compared with established values, and Down syndrome risk calculations were assessed with a commonly used risk algorithm. RESULTS: The Access AFP and hCG assays had consistent proportional agreement with the established assays, whereas agreement between the uE3 methods was less consistent. Analytical imprecision was 3-6% at mid-trimester concentrations. Normal distributions were obtained for the log MoM values of all three markers in both the Down syndrome and unaffected populations, and their gaussian distribution parameters compared well with established values. The performance of the Access assays in an established trivariate risk algorithm for Down syndrome was equal to the performance exhibited by traditional methods. CONCLUSION: The Beckman Coulter Access analyzer provides valid mid-trimester serum AFP, uE3, and hCG results and risk assessments when applied in a prenatal Down syndrome screening service.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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