Measurements of transmural strain variations by two dimensional ultrasound speckle tracking
Notice bibliographique
Résumé
Background: Myocardial infarction (MI) is known to progress from the inner layers towards the epicardium. Since it is important to detect MI early, to prevent a negative remodeling process of the left ventricle (LV), the hypothesis of this study was that evaluation of layer-specific strains is feasible, and it will enable differentiation between subjects with large MI, small MI and normal LV. Methods: In this study a commercial speckle tracking echocardiography (STE) program was modified to measure the strains at three myocardial layers instead of for the total-wall-thickness. After a validation process by using software implemented phantoms, the commercial and modified programs were applied to echocardiography of 54 subjects. Results: The validation study results for 972 segments showed an agreement between the endocardial strains, manually measured by the commercial program, and automatically measured by the modified program. Finally, the algorithm was applied to scans of 15 normal subjects, 9 patients with small MI and to 6 patients with large MI. The results show that the strain elevated from the endocardium towards the epicardium for the normal and small MI groups, but not for the large MI group. Conclusions: In conclusion, the layer-specific STE method allows accurate analysis of the transmural variations of the strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».