Treatment of Dye Wastewater Using Granular Activated Carbon and Zeolite Filter
Notice bibliographique
Résumé
Dye wastewater sample contains moderate concentration of chemical oxygen demand (COD), ammonia (NH3) and color. This work evaluates the removal of COD, ammonia and color in dye wastewater using granular activated carbon (GAC) and zeolite in the column studies. Different surface loading rates, height of adsorbent and empty bed contact time were used to investigate the efficiency of the adsorption process. The maximum removal efficiency was found at the surface loading rate of 2.84 mL/cm2.min and bed height of 10 cm. Due to the characteristics of GAC and zeolite, a sequence of combination with both adsorbents produces a better removal of contaminants. The best removal of the contaminants among the all adsorption treatment was found using GAC (bottom layer) and zeolite (upper layer) in 6.35 cm diameter column with 59.46% removal of COD, 60.82% removal of ammonia and 58.4% removal of color. For the adsorption with zeolite as the bottom layer and GAC as the upper layer, the data fitted well with the Langmuir model. While for the adsorption with zeolite as the upper layer and GAC as the bottom layer, the data fitted well for both Langmuir and Freundlich isotherms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».