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Enregistrement W2157161648 · doi:10.1109/jsac.2004.829642

Topological Design Optimization of a Yottabit-Per-Second Lattice Network

2004· article· en· W2157161648 sur OpenAlexaff
Jules Dégila, Brunilde Sansò

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal on Selected Areas in Communications · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Network Technologies
Établissements canadiensPolytechnique MontréalGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesDefense Advanced Research Projects Agency
Mots-clésComputer scienceTabu searchLattice (music)Agile software developmentTopology (electrical circuits)Network planning and designEnhanced Data Rates for GSM EvolutionNetwork topologyAlgorithmTheoretical computer scienceComputer networkMathematicsTelecommunicationsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper deals with the topological design of a yotta-bit-per-second (1yotta=10/sup 24/) multidimensional network. The YottaWeb is a recently proposed architecture based upon agile optical cores that provides fully meshed connectivity with direct optical paths between edge nodes that are electronically controlled. In order to arrange the edge nodes around the agile cores (ACs) into a suitable and efficient YottaWeb, one proposal is to create a multidimensional lattice structure of ACs. The problem of designing such a structure is highly combinatorial. In this paper, we present the problem, that we call nodal arrangement problem, and we propose a meta-search procedure based on Tabu and VNS to solve it. The performance of the algorithm is gauged using a set of randomly generated networks with different distribution of traffic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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