Both TRIF and IPS-1 Adaptor Proteins Contribute to the Cerebral Innate Immune Response against Herpes Simplex Virus 1 Infection
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptors (TLRs) and RNA helicases (RLHs) are important cell sensors involved in the immunological control of viral infections through production of type I interferon (IFN). The impact of a deficiency in the TRIF and IPS-1 adaptor proteins, respectively, implicated in TLR3 and RLH signaling pathways, was investigated during herpes simplex virus 1 (HSV-1) encephalitis. TRIF(-/-), IPS-1(-/-), and C57BL/6 wild-type (WT) mice were infected intranasally with 7.5 × 10(5) PFU of HSV-1. Mice were monitored for neurological signs and survival over 20 days. Groups of mice were sacrificed on days 3, 5, 7, 9, and 11 postinfection for determination of brain viral replication by quantitative PCR (qPCR), plaque assay, and immunohistochemistry and for alpha/beta interferon (IFN-α/β) levels and phosphorylation of interferon regulatory factors 3 and 7 (IRF-3 and -7) in brain homogenates by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and Western blotting, respectively. TRIF(-/-) and IPS-1(-/-) mice had higher mortality rates than WT mice (P = 0.02 and P = 0.09, respectively). Viral antigens were more disseminated throughout the brain, correlating with a significant increase in brain viral load for TRIF(-/-) (days 5 to 9) and IPS-1(-/-) (days 7 and 9) mice compared to results for the WT. IFN-β production was reduced in brain homogenates of TRIF(-/-) and IPS-1(-/-) mice on day 5 compared to results for the WT, whereas IFN-α levels were increased on day 7 in TRIF(-/-) mice. Phosphorylation levels of IRF-3 and IRF-7 were decreased in TRIF(-/-) and IPS-1(-/-) mice, respectively. These data suggest that both the TRIF and IPS-1 signaling pathways are important for the control of HSV replication in the brain and survival through IFN-β production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».