Spring photosynthesis in a cool temperate bog
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In northern ecosystems, the onset and growth of spring photosynthesis may have an important influence on the annual carbon (C) budget, yet the controls have not been clearly identified, especially for peatlands. We used a 5‐year set of daily carbon dioxide (CO 2 ) exchange measurements derived from an eddy covariance tower located at Mer Bleue, an ombrotrophic bog near Ottawa, Canada, from March to May [day‐of‐year (DOY) 60–150], 1999–2003. We used half‐hourly measured net ecosystem exchange minus modelled ecosystem respiration to estimate daily photosynthesis, as gross ecosystem production (GEP). The onset of GEP in each year was closely related to the thinning and disappearance of the snow cover, occurring between DOY 86 and 101. GEP increased during the spring, reaching 10‐day average values of between 5 and 9 g CO 2 m −2 day −1 by the end of May. This increase was initially associated with moss activity ( Sphagnum and Polytrichum ), followed by the evergreen shrubs. Peat temperatures in the rooting zone (10–20 cm depth) and increases in shrub leaf nitrogen and chlorophyll a concentrations contributed to this rapid increase in GEP. Examination of moderate‐resolution imaging spectroradiometer (MODIS) images over several years revealed that the temporal resolution (16‐day composites) was inadequate to capture the onset of GEP but estimates of gross primary productivity and photosynthesis from MODIS 8‐day composites for the most part followed the pattern and magnitude of CO 2 exchange observed at the tower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».