Notice bibliographique
Résumé
The 9th International Family Nursing Conference held from June 2 to June 5, 2009, in Reykjavik, Iceland, was the first time that the International Family Nursing Conference was held in Europe (see Table 1 for a summary of the history of the International Family Nursing Conferences). More than 471 participants from 32 countries enjoyed the unforgettable beauty of Iceland and the opportunity to network with family nursing colleagues. I am still on a “high” from this wonderful Iceland conference. It was superbly hosted and organized by Dr. Erla Svavarsdottir of the University of Iceland and her colleagues. From the keynote, plenaries, preconference workshops, and paper and poster sessions, I was thrilled to learn about the progress of family nursing in Iceland and the world and loved the opportunity to see dear colleagues and make new friends. Pictures from the conference are posted on the conference Web site: http://www.ifnc2009.com/. Several of the plenary addresses offered at the 9th International Family Nursing Conference will be published over the coming months in the Journal of Family Nursing. One of the plenaries about knowledge translation in family nursing (Leahey & Svavarsdottir, 2009) is included in this issue. A book of selected papers from the conference is planned. The distribution of conference participants includes the following:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».