A spatio‐temporal contrast of the predatory impact of an invasive freshwater crustacean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Impacts of invasive species may vary across invasion gradients, owing to trait‐based sorting of individuals through dispersal: those aggregating at invasion fronts may be more aggressive and voracious. We examine, in the field and laboratory, variation in the predatory impacts of an invasivePonto‐Caspian crustaceanHemimysis anomalaG.O.Sars, 1907 at two sites along a spatio‐temporal gradient of invasion. Location Republic ofIreland. Methods We used reciprocal transplant field‐deployed mesocosms to compare predation rates of invasion front and well‐establishedH. anomalaon natural zooplankton assemblages. In the laboratory, we measured the functional response (relationship between predation rate and prey supply) ofH. anomalafrom both sites, for a per capita mechanistic comparison of predation efficiency. We also assessed prey selectivity ofH. anomalain the mesocosm experiments to further compare feeding behaviour. Finally, we used a correlative approach to assess the community impact ofH. anomalaacross sites, including a nearby uninvaded site, by comparing zooplankton diversities and densities. Results Invasion frontH. anomalahad higher predation rates than well‐establishedH. anomalaat highin situzooplankton densities. Invasion frontH. anomalaalso had higher functional responses – in particular showing higher ‘attack rates’ – indicating a heightened ability to locate and capture prey. Prey selectivity was consistent across the spatio‐temporal contrast, with positive selection for cladocerans. Zooplankton diversity and density declined with time sinceH. anomalainvasion, both being maximal at the uninvaded site. Main conclusions Our study, for the first time, (1) reveals differences in predatory per capita effects and associated behavioural traits between two sites along a spatio‐temporal invasion gradient and (2) shows a negative community‐level impact of the invasiveH. anomalain natural water bodies. Further spatio‐temporal comparisons of predatory per capita effects of invaders are needed to assess the generality of these results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».