Carbon dynamics in a model grassland with functionally different soil communities
Notice bibliographique
Résumé
Summary Impacts of environmental changes on carbon cycling in terrestrial ecosystems are typically correlated with shifts in the composition, biomass and activity of soil faunal communities. Given the role of soil fauna in decomposition, shifts in soil faunal communities may further modify the carbon dynamics of a perturbed system. To test this possibility, we manipulated soil community composition in model grassland ecosystems and used a 13 CO 2 ‐tracer to follow the assimilation, retention and pathways of recent, photosynthetically fixed carbon. The community treatments formed a nested hierarchy of functional complexity: (1) microbiota only; (2) microbiota and mesofauna; (3) microbiota, mesofauna and macrofauna. These treatments significantly affected the rate of decline in 13 C‐label respiration rate and the amount of 13 C‐label retained by the communities: while the rate of decline in 13 C‐label respiration rate was greatest in the microbiota treatment, the treatment with both micro‐ and mesofauna retained less 13 C‐label than either the more functionally complex or simple treatments. The presence of macrofauna altered the utilization of 13 C‐label by Collembola and Enchytraeidae: they decreased the mass of 13 C‐label utilized by Collembola and increased that utilized by Enchytraeidae. Our results suggest that soil community composition may play a key role in regulating the dynamics of recent, photosynthetically fixed carbon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».