MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2157387643

Analisis Kelayakan Investasi Pembangkit Tenaga Listrik di Lampung oleh Pln Ditinjau dari Aspek Keuangan

2015· article· id· W2157387643 sur OpenAlexaboutno aff
Citra Chairunnisa

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmiah Universitas Bakrie · 2015
Typearticle
Langueid
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Optimization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryAgricultural sciencePhysicsEnvironmental scienceGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI LAMPUNG OLEH PLN DITINJAU DARI ASPEK KEUANGAN Citra Dilla Chairunnisa ABSTRAK Pertumbuhan perekonomian Indonesia yang disertai dengan pertumbuhan penduduk dan tentunya harus ditunjang dengan peningkatan infrastruktur. PT PLN (Persero) menyadari akan adanya peningkatan kebutuhan listrik di masa yang akan datang, terutama di wilayah Sumatera. Penelitian ini menganalisis kelayakan investasi dan resiko dari studi kelayakan aspek yaitu, aspek keuangan dan non keuangan seperti aspek teknis, aspek pasar, aspek manajemen, serta aspek sosial dan lingkungan. Lama perhitungan didasari oleh umur proyek yaitu 30 tahun. Hasil Analisis aspek non finansial menunjukkan bahwa kedua pembangkit layak untuk dilaksanakan. Hasil perhitungan capital budgeting yang dilakukan menghasilkan nilai NPV sebesar Rp 6,5 triliun untuk PLTU dan Rp 5 triliun untuk PLTP. Selain itu, hasil analisis sensitivitas menunjukkan bahwa kedua pembangkit layak dilaksanakan ketika terjadi hal-hal diluar dugaan, seperti adanya kenaikan biaya produksi dan penurunan kapasitas produksi. Berdasarkan analisis aspek-aspek tersebut, PLTU lebih layak untuk dilaksanakan. PLTU terbukti lebih ramah lingkungan karena sudah ada teknologi yang dapat menanggulangi dampak limbah hasil operasi pembangkit, dengan nilai NPV yang lebih besar dari PLTP, dan masa balik modal yang lebih cepat, selain itu PLTU juga memiliki biaya operasional yang lebih murah. Kata Kunci: Investasi, Capital Budgeting, Studi Kelayakan Aspek, Aspek Keuangan, Aspek teknis, aspek pasar, aspek manajemen, aspek sosial dan lingkungan, Analisis Sensitivitas FEASIBILITY ANALYSIS OF GENERATING POWER INVESTMENT IN LAMPUNG BY PLN VIEWED FROM THE FINANCIAL ASPECTS Citra Dilla Chairunnisa ABSTRACT Indonesia's economic growth is accompanied by population growth and must be supported with improved infrastructure. PT PLN (Persero) aware of the increase in demand for electricity in the future, particularly in Sumatra. This study analyzes the feasibility of the investment and risks from the feasibility study aspect, specifically from financial and non-financial aspects financial and non-financial aspects such as technical aspects, market aspects, management aspects, and social and environmental aspects. The calculation is based on the 30 years long project life. The analysis results of non-financial aspects show that the two plants is feasible. Calculation results of capital budgeting showed NPV value of Rp 6,5 trillion for elecric steam power plants and Rp 5 trillion for geothermal power plants. In addition, the results of the sensitivity analysis showed that both plants feasible when things happen unexpected, such as the increase in production costs and a reduction in production capacity. Based on the analysis of these aspects, the electric steam power plant is more feasible. It proved to be more environmentally friendly as there is an existing technology that can cope with the impact of waste generation operating results, with greater NPV value than geothermal power plants, and a faster return on investment, furthermore the electric steam power plant also has a lower operating cost. Keywords: Investment, Capital Budgeting, Aspect Feasibility Study, Financial Aspects, Technical aspects, market aspects, management aspects, social and environmental aspects, Sensitivity Analysis DAFTAR PUSTAKA Brealey Myers, Principles of Corporate Finance , 7th Edition, MCGraw - Hill, 2004 Husein Umar, Research Methods in Finance and Banking , PT Gramedia Pustaka, Jakarta, 2000 Lawrence J. Gitman, Principles of Managerial Finance , 10th Edition, The Addison Wesley, 2003 Damodaran, Aswath., Investment Valuation – Tools and Techniques for Determining the Value of Any Assets , Second Edition, John Wiley & Sons, Inc, 2002 PT PLN Persero., Rencana Penyediaan Tenaga Listrik 2006 – 2015,. Januari 2006 Makmun dan Abdurahman., Dampak Kenaikan Tarif Dasar Listrik Terhadap Konsumsi Listrik Dan Pendapatan Masyarakat , Jurnal Keuangan dan Moneter, Volume 6 Nomor 2, Desember 2003 Mardiyah, A. A. 2002. Pengaruh Informasi Asimetri dan Disclousure terhadap Cost of Equity Capital. Jurnal Riset Akuntansi Indonesia, Vol. 5, No. 2, Mei, hal 229-256 Utami, Wiwik. 2005. “Pengaruh Manajemen Laba terhadap Biaya Modal Ekuitas (Studi pada Perusahaan Publik Sektor Manufaktur)”. Simposium Nasional Akuntansi VIII, Solo, 15 – 16 September: 100-116. Agus Danar dan Heru Subiyantoro, Pengaruh Sistem Perpajakan Terhadap Keputusan Investasi Proyek Panasbumi , Jurnal Keuangan dan Moneter Volume 5 Nomor 2, Desember 2003 Departemen Energi Dan Sumber Daya Mineral., Pohon Undang-Undang Nomor 27 Tahun 2003 Tentang Panas Bumi ., http://www.setjen.esdm.go.id/prokum/pohon_uu/PohonUU%20Panasbumi.doc Badan Pengkajian Ekonomi, Keuangan, dan Kerjasama Internasional ., Kajian Kebijakan Insentif Fiskal Untuk Mendorong Investasi Di Sektor Ketenagalistrikan., Januari 2006 Gipe, Paul., Coal’s High Environmental & Social Cost in Ontario., http://www.wind-works.org/articles/OntarioCostofCoalStudyReview.html Departemen Keuangan RI dan Center for Energy and Power Studies., Kajian Dampak Perubahan Trend Penggunaan Listrik pada Sektor Industri., http://www.fiskal.depkeu.go.id/bapekki/kajian.asp?kajian=1010000 Dr. Hardiv Harris Situmeang., Permasalahan Strategis PLN., World Energy Council, 2004

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJurnal Ilmiah Universitas BakrieMême sujetManagement and Optimization TechniquesTravaux en français237 207