Use of CDMA Acoustic Telemetry to Document 3-D Positions of Fish: Relevance to the Design and Monitoring of Aquatic Protected Areas
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of animal spatial ecology is essential for the design and siting of proposed aquatic protected areas (APAs), as well as the assessment and monitoring of existing ones. Acoustic telemetry is one of the primary tools for the assessment of animal movements in aquatic systems through either manual tracking or the establishment of fixed receiving stations. Recent technological developments in code division multiple access (CDMA) acoustic telemetry now enable the simultaneous real-time monitoring of numerous individual fish at fine time scales providing APA researchers with a robust new tool. Fish can be positioned in three-dimensions with sub-meter accuracy in both deep and shallow waters. Here, we describe a whole-lake environmental observatory that includes a 13-hydrophone acoustic telemetry array that has been used to monitor the position of 22 tagged fish at 15 sec intervals. Although we use a freshwater fish and environment as a case study, this telemetry system is equally useful for marine environments including under-ice. We evaluate the applicability of CDMA MAP technology to address pressing questions in applied APA research. The CDMA MAP system provides the flexibility to collect information at multiple spatial-temporal scales, responding to the varied levels of detail and precision required for different applications in APA research. When combined with the suite of other telemetry and monitoring approaches available, CDMA MAP technology will enable researchers to document the spatial ecology essential for improving APA science. Furthermore, because numerous animals from different trophic levels can be tracked in real time, CDMA MAP technology will also aid in our understanding of complex community-level dynamics consistent with the shift towards ecosystem-based APA management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».