Bioavailable Phosphorus in Fine‐Sized Sediments Transported from Agricultural Fields
Notice bibliographique
Résumé
Sediments transported from agricultural fields in surface and subsurface waters contain particulate P (PP) that could be partitioned into two pools—one available for aquatic organisms including cyanobacteria, namely bioavailable particulate P (BAPP, determined by 0.1 mol L −1 NaOH extraction), and the remainder not bioavailable (non‐BAPP). This study aimed to quantify the PP and BAPP concentrations in surface runoff and tile drainage water from eight agricultural fields with clay and sandy soils in the Missisquoi Bay region of Quebec, Canada. Particulate P in surface and drainage water varied spatially (among fields) and temporally, with concentrations as high as 3181 μg P L −1 in surface runoff and 1346 μg P L −1 in tile drainage. About 30% of PP was BAPP regardless of the drainage pathway. The PP and BAPP concentrations were related linearly ( R 2 = 0.86) to total suspended solids (TSS) in fine (0.05–1‐μm) and coarse (1–100‐μm) fractions. About 68% of the PP in clay soils and 50% of the PP in sandy soils were associated with the 0.05‐ to 1‐μm size particles, which had more BAPP, on average 0.46 g P kg −1 , than the coarser 1‐ to 100‐μm fraction (0.22 g P kg −1 ). Soil parameters such as Mehlich‐3 extractable (M3) P, M3Fe, and the degree of soil P saturation were related to the PP and BAPP concentrations in TSS and particle size fractions. We concluded that sediments with particle size <1 μm contained more BAPP and their loss from agricultural fields could contribute to the eutrophication downstream.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».