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Enregistrement W2157425818 · doi:10.1242/dmm.007310

The zebrafish embryo as a tool for screening and characterizing pleurocidin host-defense peptides as anti-cancer agents

2011· article· en· W2157425818 sur OpenAlexafffund
Michael G. Morash, Susan E. Douglas, Anna Robotham, Christina M. Ridley, Jeffrey W. Gallant, Kelly H. Soanes

Notice bibliographique

RevueDisease Models & Mechanisms · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensInstitute for Biological SciencesInstitute for Marine Biosciences
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésZebrafishEmbryoBiologyCancer cellApoptosisCytotoxicityProgrammed cell deathIn vivoPeptideCancerIn vitroToxicityCell biologyMolecular biologyPharmacologyChemistryBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of multidrug-resistant cancers and the lack of targeted therapies for many cancers underscore an unmet need for new therapeutics with novel modes of action towards cancer cells. Host-defense peptides often exhibit selective cytotoxicity towards cancer cells and show potential as anti-cancer therapeutics. Here, we screen 26 naturally occurring variants of the peptide pleurocidin for cytotoxic and anti-cancer activities, and investigate the underlying mechanism of action. Cytotoxicities were assessed in vitro using cell-based assays and in vivo using zebrafish embryos. Morphological changes were assessed by both transmission and scanning electron microscopy, and functional assays were performed on zebrafish embryos to investigate the mechanism of cell death. A total of 14 peptides were virtually inactive against HL60 human leukemia cells, whereas 12 caused >50% death at ≤32 μg/ml. Morphological changes characteristic of oncosis were evident by electron microscopy after only 1 minute of treatment with 32 μg/ml of variant NRC-03. Only two peptides were hemolytic. Four peptides showed no toxicity towards zebrafish embryos at the highest concentration tested (25 μM; ∼64 μg/ml) and one peptide was highly toxic, killing 4-hour-post-fertilization (hpf) embryos immediately after exposure to 1 μM peptide. Four other peptides killed embryos after 24 hours of exposure at 1 μM. Most peptides caused mortality at one or more developmental stages only after continuous exposure (24 hours) with higher lethal doses (≥5 μM). Pleurocidin NRC-03 bound to embryos and induced the release of superoxide, caused an increase in the number of TUNEL-positive nuclei, and caused membrane damage and the loss of embryonic epithelial integrity, marked by the exclusion of cells from the outer epithelium and the appearance of F-actin within the circumferential cells of the repair site. Our results indicate that specific pleurocidin variants are attractive cancer-selective agents that selectively induce cell death in target cells but leave non-target cells such as erythrocytes and non-transformed cells unaffected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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