Involvement of SOCS3 in Regulation of CD11c <sup>+</sup> Dendritic Cell-Derived Osteoclastogenesis and Severe Alveolar Bone Loss
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the role of suppressor of cytokine signaling (SOCS) molecules in periodontal immunity and RANKL-mediated dendritic cell (DC)-associated osteoclastogenesis, we analyzed SOCS expression profiles in CD4(+) T cells and the effect of SOCS3 expression in CD11c(+) DCs during periodontal inflammation-induced osteoclastogenesis and bone loss in nonobese diabetic (NOD) versus humanized NOD/SCID mice. Our results of ex vivo and in vitro analyses showed that (i) there is significantly higher SOCS3 expression associated with RANKL(+) T-cell-mediated bone loss in correlation with increased CD11c(+) DC-mediated osteoclastogenesis; (ii) the transfection of CD11c(+) DC using an adenoviral vector carrying a dominant negative SOCS3 gene significantly abrogates TRAP and bone-resorptive activity; and (iii) inflammation-induced TRAP expression, bone resorption, and SOCS3 activity are not associated with any detectable change in the expression levels of TRAF6 and mitogen-activated protein kinase signaling adaptors (i.e., Erk, Jnk, p38, and Akt) in RANKL(+) T cells. We conclude that SOCS3 plays a critical role in modulating cytokine signaling involved in RANKL-mediated DC-derived osteoclastogenesis during immune interactions with T cells and diabetes-associated severe inflammation-induced alveolar bone loss. Therefore, the development of SOCS3 inhibitors may have therapeutic potential as the target to halt inflammation-induced bone loss under pathological conditions in vivo.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».