Estimating carbon release caused by land use changes over Canada's north during 1985–1990 and 1990–2000 using satellite Earth observation
Notice bibliographique
Résumé
This study estimates the greenhouse gas removal/emission due to land use changes (LUC) over Canada's arctic and subarctic landmass to meet Canada's reporting obligation to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC). Using Landsat scenes circa 1985, 1990, and 2000, as well as GIS information, we estimated the rate of LUC over Canada's north being 548 ha a−1 during 1985–1990 and 725 ha a−1 during 1990–2000. We then developed circa 2000 baseline aboveground biomass maps for the areas affected by these LUC by applying the relationships between measured aboveground biomass and a combination of Landsat and JERS‐1 data. From these aboveground biomass maps and LUC estimates, we calculated that the LUC activities over Canada's north released 29,000 ± 4400 t CO2 a−1 during 1985–1990 and 41,000 ± 6200 t CO2 a−1 during 1990–2000. Only aboveground biomass was considered. Monte Carlo simulation method was used to quantify the overall error caused by uncertainties in estimates of LUC area and CO2 emission. Because soil carbon stock over Canada's arctic and subarctic ecosystems can be 10–100 time larger than that of aboveground biomass, accurately quantifying soil carbon stock change caused by LUC should be a priority in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».