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Enregistrement W2157640033 · doi:10.1111/j.1468-8123.2011.00360.x

Models of ice‐sheet hydrogeologic interactions: a review

2012· review· en· W2157640033 sur OpenAlexaboutno aff
Mark Person, Victor Bense, Denis Cohen, Amlan Banerjee

Notice bibliographique

RevueGeofluids · 2012
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyIce sheetGlacial periodIce-sheet modelGroundwater rechargeHydrogeologyGreenland ice sheetIce streamCryosphereGeomorphologyAquiferGroundwaterClimatologySea iceGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study reviews the state‐of‐the‐art and promising pathways to advance hydrologic models of groundwater flow systems and related transport processes in response to transient glacial loading. We also discuss the utility of hydrologic and geochemical data sets as a means of providing ground truth for these models. The paleohydrologic models presented herein should be used as analogues to assess high‐level nuclear waste repository stability in response to future episodes of glaciations in countries such as Canada, Sweden, and Switzerland. The next generation of fully coupled ice‐sheet‐aquifer models may also be of use in assessing rates of ice sheet denudation on Greenland and Antarctica in response to global warming. However, significant uncertainty exists in paleoclimatic forcing, paleohydrologic boundary conditions, and effective basin‐scale petrophysical parameters. Thus, model results must be viewed with some caution. Model results from studies reviewed herein suggest that during the last glacial maximum, recharge rates across glaciated basin margins increased by as much as 2–6 times modern levels. Paleohydrologic models predict that as ice sheets overran sedimentary basin margins, glacial melt water penetrated to depths of up to hundreds of meters. Recent ice‐sheet models that incorporated the effects of groundwater flow suggest that the presence of a 1–10 mm film of water at the glacial bed can increase basal ice sliding rates by up to 4 orders of magnitude. No firm theoretical basis exists for coupling ice sheet and subsurface hydrogeologic models nor the effects of permafrost on hydraulic conductivity. These issues could be resolved, to some degree, by additional careful experimental studies. Analysis of fluid pressures and flow rates beneath modern ice sheets using geochemical tracers would help to reduce the uncertainty regarding suitable hydrogeologic boundary conditions, parameterization of poromechanical coupling, and transport processes. Glacial geologists should work closely with modelers to provide better constraints on model boundary conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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