Melanonychia striata in Chinese children and adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is considerable racial variation in the occurrence of melanonychia striata. The prevalence of melanonychia striata in the Chinese population is not known. The purpose of this study was to investigate the prevalence and characteristics of melanonychia striata in a Chinese population of patients. METHODS: Two thousand, four hundred and fifty-seven Chinese patients attending an Asian medical clinic were examined for the presence of melanonychia striata in a cross-sectional prevalence survey. The examinations were carried out as part of the routine medical care provided to these patients. Patients of mixed racial background were excluded. The fingernails and toenails of each patient were examined, and the presence or absence of melanonychia striata, the anatomic distribution of the lesion, and the age and sex of the patient were recorded. RESULTS: Melanonychia striata was not detected in patients aged less than 20 years. The condition was present in 0.6% of patients aged between 20 and 29 years. Thereafter, the prevalence increased gradually to 1.7% in patients aged 50 years and over. There was a significant relationship between age and the presence of melanonychia striata (chi(2) = 141, P < 0.01). There was no significant sex-related difference in the age-specific prevalence (P > 0.05). The thumbs were most frequently affected, followed by the index fingers (P < 0.001). The condition was bilateral in 40% of cases. None of the patients had involvement of more than two digits. CONCLUSION: Melanonychia striata is uncommon in Chinese individuals, especially in those aged under 20 years. The male to female ratio is approximately equal. The thumbs are most frequently affected and the condition is often bilateral.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».