Switching Gears for an Influenza Pandemic: Validation of a Duplex Reverse Transcriptase PCR Assay for Simultaneous Detection and Confirmatory Identification of Pandemic (H1N1) 2009 Influenza Virus
Notice bibliographique
Résumé
Rapid methods for the detection and confirmatory identification of pandemic influenza A virus (also known as pandemic [H1N1] 2009) are of utmost importance. In this study, a conventional reverse transcriptase PCR (RT-PCR) assay for the detection of influenza A virus and the hemagglutinin of swine lineage H1 (swH1) was designed, optimized, and validated. Nucleic acids were extracted from 198 consecutive nasopharyngeal, nasal, or throat swab specimens collected early in the outbreak (127 negative specimens, 66 specimens with pandemic [H1N1] 2009 influenza virus, 3 specimens with seasonal [H1N1] influenza A virus, and 2 specimens with seasonal [H3N2] influenza A virus). The performance characteristics of the duplex RT-PCR assay were assessed and compared to those of various detection methods: a monoplex RT-PCR assay at the National Microbiology Laboratory, a real-time RT-PCR assay using a Centers for Disease Control and Prevention protocol, an in-house multiplex RT-PCR assay (targeting influenza A virus, influenza B virus, and respiratory syncytial virus), and a rapid antigen test (the Binax Now Influenza A & B assay). The sensitivity of the duplex RT-PCR assay for influenza A virus detection was 97.2%, whereas the sensitivities were 74.6%, 71.8%, 47.8%, and 12.7% for the other four assays, respectively. The duplex RT-PCR assay was also able to identify swH1 in 94% of the cases, thereby reducing the number of specimens forwarded to reference laboratories for confirmatory identification. Only a limited number of specimens that contained influenza A virus had amounts of virus that fell below the limit of detection of the assay with the swH1 primers. Overall, the duplex RT-PCR assay is a reliable method for the simultaneous detection and confirmatory identification of pandemic (H1N1) 2009 influenza virus and would be particularly attractive to laboratories without real-time RT-PCR capabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».