As clear as mud: Turbidity induces behavioral changes in the African cichlid Pseudocrenilabrus multicolor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aquatic biodiversity is being lost at an unprecedented rate. One factor driving this loss is increased turbidity, an environmental stressor that can impose behavioral, morphological, and/or physiological costs on fishes. Here we describe the behavioral response of a widespread African cichlid, Pseudocrenilabrus multicolor victoriae, to turbidity. We used a split-brood rearing design to test if F1 offspring reared in turbid water, originating from river (turbid) and swamp (clear) populations, behave differently than full-sibs reared in clear water. We examined two facets of behavior: (1) behaviors of fish in full sib groups, including activity level and social dynamics collected during the rearing period; and (2) male aggressive behavior directed at potential male competitors after fish had reached maturity; this was done in an experimental set-up independent of the rearing aquaria. Regardless of population of origin, fish reared in turbid water were marginally less active and performed fewer social behaviors than those reared in clear water. On the other hand, when tested against a competitor in turbid water, males performed more aggressive behaviors, regardless of population of origin or rearing environment. Our results suggest a plastic behavioral response to turbidity that may allow P. multicolor to persist over a range of turbidity levels in nature by decreasing activity and general social behaviors and intensifying reproductive behaviors to ensure reproductive success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».