Epigenetic Silencing of DKK3 in Medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Medulloblastoma (MB) is a malignant pediatric brain tumor arising in the cerebellum consisting of four distinct subgroups: WNT, SHH, Group 3 and Group 4, which exhibit different molecular phenotypes. We studied the expression of Dickkopf (DKK) 1-4 family genes, inhibitors of the Wnt signaling cascade, in MB by screening 355 expression profiles derived from four independent datasets. Upregulation of DKK1, DKK2 and DKK4 mRNA was observed in the WNT subgroup, whereas DKK3 was downregulated in 80% MBs across subgroups with respect to the normal cerebellum (p < 0.001). Since copy number aberrations targeting the DKK3 locus (11p15.3) are rare events, we hypothesized that epigenetic factors could play a role in DKK3 regulation. Accordingly, we studied 77 miRNAs predicting to repress DKK3; however, no significant inverse correlation between miRNA/mRNA expression was observed. Moreover, the low methylation levels in the DKK3 promoters (median: 3%, 5% and 5% for promoter 1, 2 and 3, respectively) excluded the downregulation of gene expression by methylation. On the other hand, the treatment of MB cells with Trichostatin A (TSA), a potent inhibitor of histone deacetylases (HDAC), was able to restore both DKK3 mRNA and protein. In conclusion, DKK3 downregulation across all MB subgroups may be due to epigenetic mechanisms, in particular, through chromatin condensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».