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Enregistrement W2157886083 · doi:10.1128/jvi.01169-09

A Proteomic Approach To Identify Candidate Substrates of Human Adenovirus E4orf6-E1B55K and Other Viral Cullin-Based E3 Ubiquitin Ligases

2009· article· en· W2157886083 sur OpenAlexafffund
Frédéric Dallaire, Paola Blanchette, Philip E. Branton

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésCullinUbiquitin ligaseBiologyUbiquitinDNA ligaseCell biologyMolecular biologyBiochemistryDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been known for some time that the human adenovirus serotype 5 (Ad5) E4orf6 and E1B55K proteins work in concert to degrade p53 and to regulate selective export of late viral mRNAs during productive infection. Both of these functions rely on the formation by the Ad5 E4orf6 protein of a cullin 5-based E3 ubiquitin ligase complex containing elongins B and C. E1B55K is believed to function as the substrate recognition module for the complex and, in addition to p53, Mre11 and DNA ligase IV have also been identified as substrates. To discover additional substrates we have taken a proteomic approach by using two-dimensional difference gel electrophoresis to detect cellular proteins that decrease significantly in amount in p53-null H1299 human lung carcinoma cells after expression of E1B55K and E4orf6 using adenovirus vectors. Several species were detected and identified by mass spectroscopy, and for one of these, integrin alpha3, we went on in a parallel study to confirm it as a bone fide substrate of the complex (F. Dallaire et al., J. Virol. 83:5329-5338, 2009). Although the system has some limitations, it may still be of some general use in identifying candidate substrates of any viral cullin-based E3 ubiquitin ligase complex, and we suggest a series of criteria for substrate validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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