Patterns of distribution of microfungi in decomposing bog and fen plants
Notice bibliographique
Résumé
The microfungal assemblages from the litter of the dominant vegetation of a forested bog and a riverine, sedge-dominated fen in southern boreal Alberta, Canada, were investigated over a 2-year period. Canonical correspondence analyses showed distinctly different fungal communities associated with litter of the dominant plant species of this bog (Sphagnum fuscum (Schimp.) Klinggr.) and fen (Carex aquatilis Wahlenb. leaves and rhizomes and Salix planifolia Pursh leaves and roots). Plant tissue quality variables, including total phosphorus and total nitrogen tissue concentrations, correlated most strongly with the fungal communities. In contrast, site-specific environmental (surface water chemical variables) and physical (peat and water temperatures, water level) variables were not correlated with the fungal communities of these five decomposing fen and bog plant litters. Of 93 identified fungal taxa, 25% occurred exclusively in the bog and 56% occurred exclusively in the fen. Eighteen species (19%) were common to the materials examined from both peatlands. Several species of (i) Aspergillus, Mortierella, and Oidiodendron were restricted to the Sphagnum litter in the bog, and species of (ii) Phialophora, Phialocephala, Fusarium, Dimorphospora foliicola, Monocillium constrictum, and several basidiomycetes were restricted to the Carex and Salix plant litters in the fen. These taxa constitute components of the bog and fen fungal communities, respectively.Key words: fungal communities, decomposition, bog, fen, canonical correspondence analysis (CCA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».