The Application of an Airborne Electromagnetic System in Groundwater Resource and Salinization Studies in Jilin, China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Airborne electromagnetic (AEM) systems were first developed in the early 1950's in Canada and Scandinavia. AEM systems have been applied in mineral exploration, geological mapping, geohydrological investigation and environmental monitoring in China since the 1980's. A dual-frequency AEM system (463 Hz, 1,563 Hz) which was developed by IGGE in the early 1980's has surveyed more than 160,000 line-km. A new three-frequency AEM system was also developed by IGGE in 1999. In 2001, a survey was conducted in Qian'an, Jilin Province, using the new AEM system. The purpose of this survey was to delineate salinization, to determine the freshwater/saltwater interface and to explore the freshwater resource for catchment management such as drinking, agriculture, stock raising and wetland protection. The main purpose was achieved by this survey. For the salinization study, the upper frequency AEM data were used. By comparing the apparent resistivities calculated from the AEM data with the geohydrological data, the areas and intensity of salinization were identified. For the freshwater resource study, lower and middle frequency AEM data were applied. Two zones of fresh ground-water were determined within the achievable exploration depth (about 100 m) of the AEM system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».