Canada's Investments in Science and Innovation: Is the Existing Concept of Research and Development Sufficient?
Notice bibliographique
Résumé
Estimates of GDP are sensitive to whether a business expenditure is treated as an investment or an intermediate input. Shifting an expenditure category from intermediate expenditures to investment expenditures increases GDP. While the international guide to measurement (the SNA (93)) recognizes that R&D has certain characteristics that make it more akin to an investment than an intermediate expenditure, it did not recommend that R&D be treated as an investment because of problems in finding a "clear criteria for delineating [R&D] from other activities". This paper examines whether the use of the OECD Frascati definition is adequate for this purpose. It argues that it is too narrow and that attempts to modify the National Accounts would not be well served by its adoption. In particular, it argues that the appropriate concept of R&D that is required for the Accounts should incorporate a broad range of science-based innovation costs and that this broader R&D concept is amenable to measurement. Finally, the paper argues that failing to move in the direction of an expanded definition of R&D capital will have consequences for comparisons of Canadian GDP to that of other countries - in particular, our largest trading partner, the United States. It would provide a biased estimate of Canada's GDP relative to the United States. If all science-based innovation expenditures are to be capitalized, GDP will increase. But it appears that Canada's innovation system is directed more towards non-R&D science-based expenditures than the innovation systems of many other countries. If Canada were to only capitalize the narrow Frascati definition of R&D expenditures and not a broader class of science-based innovation expenditures, we would significantly bias estimates of Canadian GDP relative to those for other countries, such as the United States, whose innovation systems concentrate more on traditional R&D expenditures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».