La comorbidité dans le trouble d'anxiété généralisée: Prévalence et évolution suite à une thérapie cognitivo-comportementale
Notice bibliographique
Résumé
Objectif: Évaluer la prévalence et l'évolution des troubles de l'axe I concomitants dans une population de patients ayant suivi une thérapie cognitivo-comportementale (TCC) pour le traitement du trouble d'anxiété généralisée (TAG). Méthode: La présente étude est une analyse secondaire combinant les patients de 3 études de traitement réalisées à l'Université Laval. Un total de 90 patients présentant un diagnostic de TAG selon le DSM-IV ont reçu entre 12 et 16 séances de TCC pour le traitement du TAG. La symptomatologie a été évaluée au pré-test, au post-test et 6 mois après le traitement à l'aide d'une entrevue diagnostique structurée, l'Anxiety Disorders Interview Schedule. Résultats: Le nombre de patients souffrant du TAG et présentant un diagnostic concomitant s'élève à 73 %. Les diagnostics les plus fréquents sont la phobie simple, la phobie sociale, le trouble panique et la dépression majeure. La TCC appliquée au TAG diminue le nombre de diagnostics concomitants. La présence d'un trouble panique ou d'un nombre plus élevé de diagnostics concomitants au pré-test est associée à une moins grande efficacité du traitement au rappel, 6 mois plus tard. Conclusion: Les patients souffrant du TAG présentent un taux élevé de comorbidité avec d'autres troubles de l'axe I, mais ces derniers diminuent significativement suite à une TCC brève ciblant le TAG. Les implications pour le traitement du TAG et les mécanismes pouvant expliquer ces résultats font l'objet d'une discussion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».