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Enregistrement W2158139077 · doi:10.1115/1.4023477

Comparison of Concurrent Multiscale Methods in the Application of Fracture in Nickel

2013· article· en· W2158139077 sur OpenAlex
Vincent Iacobellis, Kamran Behdinan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Mechanics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHandshakeDependency (UML)Coupling (piping)DissipationComputer scienceDisplacement (psychology)Fracture (geology)Deformation (meteorology)MechanicsMaterials scienceThermodynamicsPhysicsComposite materialArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a study of fracture in nickel using multiscale modeling. A comparison of six concurrent multiscale methods was performed in their application to a common problem using a common framework in order to evaluate each method relative to each other. Each method was compared in both a quasi-static case of crack tip deformation as well as a dynamic case in the study of crack growth. Each method was compared to the fully atomistic model with similarities and differences between the methods noted and reasons for these provided. The results showed a distinct difference between direct and handshake coupling methods. In general, for the quasi-static case, the direct coupling methods took longer to run compared to the handshake coupling methods but had less error with respect to displacement and energy. In the dynamic case, the handshake methods took longer to run, but had reduced error most notably when wave dissipation at the atomistic/continuum region was an issue. Comparing each method under common conditions showed that many similarities exist between each method that may be hidden by their original formulation. The comparison also showed the dependency on the application as well as the simulation techniques used in determining the performance of each method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle