A captured episode of γ-hexachlorocyclohexane air pollution in the Toronto area after the Canadian lindane ban
Notice bibliographique
Résumé
A Canadian ban on lindane for agricultural use came into effect on December 31, 2004. In the years leading up to this ban, air concentrations of γ–HCH, the active ingredient of lindane, decreased gradually over the Great Lakes region. Typical mean concentrations were about 5 and 10 pg m-3 for Lakes Huron and Ontario, respectively, during the summer of 2005. However, during the period June 27–28, 2005, a γ–HCH air pollution episode was captured in Toronto by three independent sampling programs [Episodic Pesticide Transport (EPT) Study, Integrated Atmospheric Deposition Network (IADN) and Canadian Atmospheric Network for Currently Used Pesticides (CANCUP)], with concentrations of 586 and 3 070 pg m-3 measured in north and downtown Toronto, respectively – an increase of about two orders of magnitude above typical levels. This episode was not observed at any of the regional IADN sites on the same day, suggesting a localized emission in the city from an unknown and episodic source. This study demonstrates the value in continued monitoring of persistent organic pollutants (POPs) beyond their phase–out period and highlights the importance of combining information from different projects to discover environmental pollution events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».